项目记录
AI Test Data Ops
面向数据库测试数据的受控工作流：先通过 db-docs 获取最新 DDL，分离结构事实与业务规则；写入前预览确认，执行后保留可区分的验证证据。当前仍处于产品化探索阶段。
把复杂系统， 写成可靠产品。
Profile / 2026 / Singapore
接受精选合作
企业软件架构 / AI 工程与开发者工具 / 数据库测试治理 / 产品验证
从企业系统到 AI 工具，用同一套边界、证据与交付判断。
- 01 AI 工程与 Agent 工作流
- 02 企业软件架构
- 03 前端迁移与全栈交付
- 04 数据库与测试治理
- 05 技术文档与产品验证
项目与方案记录
项目记录
Manager Frontend Modernization
在保持 REST、SockJS/STOMP、JWT 与 Runner Key 等业务契约的前提下完成旧前端替换和 Docker/Nginx 部署切换，同时保护数据库持久卷与无关工作区改动。
项目记录
Agentic MR Review
为现有 MRReviewEngineV2 设计只读 Agent 评审路径：固定 SHA、隔离容器、白名单工具、预算路由、静态回退与影子评测。当前是可行性与架构设计，不作为效果结论。
项目记录
db-docs
轻量数据库上下文 Skill：动态查询 Schema，以单表和领域卡片补充业务用法，保留既有命令与输出契约，并纠正传输失败被误判为表不存在的错误。
项目记录
LLM Wiki
个人知识库工作流，将原始资料逐层整理为来源笔记、主题页、索引与变更日志，用于持续复用 Codex CLI 等高频技术知识。
项目记录
zzx coding Portfolio
这个双语工程作品集：基于 Astro 与 TypeScript 构建，使用 Cloudflare Pages Functions 和 D1 承接联系表单，并完成响应式、减弱动态与滚动联动视觉验证。
项目记录
AI Secretary Plan
把 AI 小秘产品想法拆解为 Web 文字动画 Demo、Steam 小体量版本与真实 AI 助理 MVP 的递进验证路线，并沉淀为可执行计划。当前处于产品规划阶段。
在真实约束中，保持系统的可演进性。
以下内容来自已有项目与工作记录；未公开的信息包括雇主、客户、任职年限和量化业务指标。
架构、迁移与可靠交付
处理复杂业务系统的边界与协作接口，在前端替换和部署切换中优先保持 API、实时通信、鉴权与持久化数据契约。
受控 Agent 与开发者工具
围绕代码评审、CLI 与 Skills 设计权限白名单、版本固定、预算路由、失败回退和证据边界，而不是只追求更长的自动推理链。
数据库上下文与测试治理
把 DDL 结构事实、业务规则、测试数据生成、写入确认、清理与验证证据拆成可审计环节，降低企业场景中的误写和误判风险。
文档化与可验证探索
通过架构设计、技术文档、演示与流程图、PoC 编码和阶段性产品计划，把模糊想法收敛为可检查的下一步。
先把问题写清楚，再把方案做可靠。
- 01
定界
先确认目标、权限、既有契约与不可触碰的边界。
- 02
建模
把复杂关系写成可讨论、可演进且可回退的结构。
- 03
验证
以运行结果、差异、测试和证据说明实际完成程度。